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扩散模型去噪过程

未记录模型

提示词

横向 16:9 学术图示，展示扩散正向 + 逆向链，两个水平链垂直堆叠。顶部链（左→右）标注 "Forward diffusion q(x_t | x_{t-1})"：五幅画面 "x_0"、"x_{T/4}"、"x_{T/2}"、"x_{3T/4}"、"x_T"，画面从清晰的小山与太阳景象逐渐变为纯高斯噪声。画面间箭头标注 "+ β_t ε"。底部链（右→左）标注 "Reverse denoising p_θ(x_{t-1} | x_t)"：同样五幅画面逆序排列，每对之间有一个小六边形块 ε_θ(x_t, t)。最右侧弯曲箭头 "T diffusion steps" 连接顶部右侧和底部右侧；最左侧弯曲箭头 "sample x_0" 连接底部左侧和顶部左侧。标题："Denoising Diffusion: forward corruption and learned reverse"。副标题："Ho et al., 2020"。

原始生成信息

平台: 未记录
模型显示名: 未记录模型
模型 ID: 未记录
模型证据: unknown
生成时间: 未记录

来源与使用说明

作者: Wuyoscar（整理）
贡献者: wuyoscar/GPT-Image2-Skill
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Prompt 许可: unspecified
媒体许可: unspecified

收录自 GPT-Image2-Skill（上游提交 05cb1130bba29e0fc028220376280a2e934a8041，案例 No. 83）。上游仓库声明 MIT License，并要求保留图库作者和来源标注；部分案例另有第三方作者/来源，原始素材的单独授权未核实。仓库许可全文见本站项目 docs/third-party/GPT-Image2-Skill-LICENSE.txt。源图库：https://github.com/wuyoscar/GPT-Image2-Skill/blob/05cb1130bba29e0fc028220376280a2e934a8041/skills/gpt-image/references/gallery-research-paper-figures.md